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允许函数接受过量的参数,但如何定义函数参数

2020-01-06 02:21

配备参数

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Python: 函数参数法力

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 

函数参数

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在 Python 中,定义函数和调用函数都比一点也不细略,但如何定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。说来讲去,Python 的函数参数首要分为以下三种:

胜出的参数

必选参数

在运营时精通两个函数有如何参数,平时是比十分小概的。另二个动静是二个函数能操作超多对象。更有甚者,调用本人的函数产生风度翩翩种api提要求可用的使用。

默许参数

对于这个景况,python提供了三种特地的点子来定义函数的参数,允许函数选拔过量的参数,不用显式评释参数。那一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

注意args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够温和喜好的点子命名,可是最佳和python标准的惯用法生机勃勃致,以便你的代码,别的的程序猿也能自在读懂。

第一字参数

职位参数

必选参数

在参数名早先运用多少个星号,便是让函数接纳任性多的岗位参数。

必选参数能够说是最广泛的了,看名就可见意思,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

python把参数搜罗到多少个元组中,作为变量args。显式注解的参数之外若无地点参数,这么些参数就作为叁个空元组。

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重视字参数

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python在参数名在此之前使用2个星号来支持大肆多的显要字参数。

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>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

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留神:kwargs是叁个正常化的python词典类型,包罗参数名和值。若无更加的多的重大字参数,kwargs就是一个空词典。

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错落参数类型

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任意的岗位参数和要害字参数能够和别的专门的学问的参数评释一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是生死攸关的。参数归为4类,不是统筹的类型都亟待。他们一定要按上面包车型大巴前后相继定义,不用的能够跳过。

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1)必需的参数
2)可选的参数
3)过量的职位参数
4)过量的尤为重要字参数

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def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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这一个程序是必须的,因为*args和**kwargs只接纳那一个还未放进来的别样任何参数。未有这么些程序,当你调用八个包含地方参数的函数,python就不亮堂哪些值是已扬言参数想要的,也不精晓哪位被充当过量参数相比较。

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也要小心的是,当函数能接纳广大不得不的参数和可选的参数,那它只要定义二个胜出的参数类型就可以。

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传递参数集合

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而外函数能经受放肆参数群集,python代码也能够调用带有放肆超多据的函数,像后面说过的用星号。这种方式传送的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
没有必要为了那样调用而去行使过量参数。python中其余可调用的,都能用这种技法来调用。並且用同样的次第法规和正式参数一同行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
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>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
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>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

在意这几个事例的结尾几行,非常留意当传递三个元组作为过量的职分参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序准绳来扩张过量的参数,那地方参数要放在方今。那个事例中,最后两个调用是相似的,python无法说了算非常值是给a的。

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了二个,也要命

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

3

暗中同意参数

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,假设在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜候例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看出,私下认可参数使用起来也很简短,但有两点供给注意的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的末端

暗中认可参数应该利用不可变对象

比如说,下直面暗中认可参数的施用是破绽比超级多的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必需放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必需放在全部必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该运用不可变对象。

大家看二个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面包车型地铁函数中,L 是二个暗中认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有叁个因素,怎会并发调用函数一次,L 就有多少个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的剧情发生了改观,默许参数的开始和结果也会随之变,相当于,当你首先次调用时,L 的开首值是 [],当您第1回调用时,L 的初始值是 ['END'],等等。

之所以,为了制止不要求的荒诞,大家应当运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,这个时候大家就能够动用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不鲜明的。

拜见例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 便是七个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是五个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递恣意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还大概有其它三个用法:用来给函数字传送递参数。

拜候例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

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再看多个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重在字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空词典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中,kwargs 正是多个注重字参数,它前边有多个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数相符,大家也足以选用 **kwargs 的花样来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看三个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是根本字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

允许函数接受过量的参数,但如何定义函数参数和传递函数参数。>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

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>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在事实上的运用中,大家常常会同期用到必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数或内部的少数。不过,需求注意的是,它们在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和重要字参数。

比方,定义一个含有上述两种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还足以透过下边的款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在全体必选参数的背后。

有道是选取不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

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